Qwen 3.8 能从神经网络权重识别游戏

Simon Willison测试了Qwen 3.8 27B能否通过查看小型神经网络的原始权重来识别游戏，全程不运行代码，也不使用其他工具。他在笔记本电脑上运行了这个17GB的模型。据他介绍，模型正确识别了Pac-Man、Pong和Breakout，却把Freeway误认为一款类似Pac-Man的游戏。

成功识别每款游戏都耗时46分钟以上，最长超过1小时。Willison的实验检验的是模型能否解读权重，并未证明Qwen可以编辑或改进另一个模型；他关注的论文探讨的是另一项独立主张。