Alex DePue, ex ricercatore di OpenAI, afferma che il suo codice è in grado di rilevare la minuscola impronta statistica lasciata dalla GPU che inizializza per prima i pesi di un modello. Ha applicato il metodo a sei modelli linguistici cinesi lanciati dopo aprile 2026 e ha rilevato schemi compatibili con la generazione Blackwell di Nvidia. La scoperta fornisce la prima prova tecnica che quei modelli sono stati addestrati su chip Blackwell, le GPU più recenti e potenti vendute da Nvidia.
Il test di DePue confronta lo schema del seme casuale scritto da ciascun core della GPU durante la creazione di un modello. I chip Blackwell hanno 148 o 152 core di calcolo, mentre i precedenti chip Hopper ne hanno 132. Tutti e sei i modelli – DeepSeek‑V4‑Flash, DeepSeek‑V4‑Pro, MiniMax‑M3, Kimi K3, Kimi K3.1‑Pro e Ling‑3.1‑flash di Ant Group – mostrano la firma dei 148 o 152 core. Le precedenti versioni cinesi, come DeepSeek‑V3 e Kimi K2.5, conservano invece la firma dei 132 core di Hopper.
Cosa indicano i numeri
DePue stima che i cinque cicli di addestramento esaminati abbiano richiesto circa 12.000 GPU Blackwell in totale, una potenza paragonabile a quella di 30.000 chip H100 più vecchi. Per un solo modello, Kimi K3, sarebbero servite circa 4.500 GPU Blackwell per 70 giorni; per DeepSeek‑V4‑Pro, circa 3.000. A circa $70.000 per GPU, ogni cluster costa $200‑$300 milioni e la spesa complessiva per tutti e cinque supera $500 milioni.
Contesto e limiti
L’impronta rivela soltanto quale hardware ha inizializzato i pesi del modello. Non indica dove si trovassero le GPU né chi ne fosse il proprietario. Le aziende cinesi possono affittare capacità nei data center all’estero, quindi le prove non dimostrano esportazioni illegali o contrabbando. DePue ha inoltre escluso che l’origine alternativa fossero i chip MI300X di AMD, sulla base di minime differenze di arrotondamento.
Perché conta
Se i modelli sono stati davvero eseguiti su GPU Blackwell, probabilmente offrono prestazioni superiori rispetto alle precedenti proposte cinesi di IA, con effetti sugli utenti che si affidano a questi servizi per ottenere risposte più rapide. La scoperta mostra inoltre che le aziende cinesi possono accedere a hardware statunitense all’avanguardia, sollevando interrogativi sui controlli alle esportazioni. L’analisi, tuttavia, non dimostra dove si trovi l’hardware né se siano state violate delle leggi.
