Бывший исследователь OpenAI Алекс ДеПью утверждает, что его код способен обнаружить едва заметный статистический след, который оставляет графический процессор, первым записывающий веса модели. Он применил этот метод к шести китайским языковым моделям, выпущенным после апреля 2026 года, и нашёл закономерности, совпадающие с характеристиками поколения Nvidia Blackwell. Это первое техническое подтверждение того, что модели обучали на чипах Blackwell — самых новых и мощных графических процессорах Nvidia.
Тест ДеПью сравнивает шаблон случайных значений, который записывает каждое ядро графического процессора при создании модели. У чипов Blackwell 148 или 152 вычислительных ядра, а у более старых чипов Hopper — 132. Все шесть моделей — DeepSeek‑V4‑Flash, DeepSeek‑V4‑Pro, MiniMax‑M3, Kimi K3, Kimi K3.1‑Pro и Ling‑3.1‑flash от Ant Group — демонстрируют характерный след 148 или 152 ядер. У более ранних китайских моделей, таких как DeepSeek‑V3 и Kimi K2.5, по-прежнему виден характерный след Hopper — 132 ядра.
Что показывают цифры
По оценке ДеПью, для пяти рассмотренных им запусков обучения потребовалось около 12,000 графических процессоров Blackwell — примерно столько же вычислительной мощности дают 30,000 более старых чипов H100. Для обучения одной модели, Kimi K3, понадобилось бы около 4,500 графических процессоров Blackwell на протяжении 70 дней; для DeepSeek‑V4‑Pro — около 3,000. При цене примерно $70,000 за графический процессор каждый кластер обходится в $200‑$300 million, а общие расходы на все пять превышают $500 million.
Контекст и ограничения
Обнаруженный след показывает только, какое оборудование использовали для первоначального задания весов модели. Он не позволяет определить, где находились графические процессоры и кому они принадлежали. Китайские компании могут арендовать мощности зарубежных дата-центров, поэтому эти данные не доказывают незаконный экспорт или контрабанду. ДеПью также исключил чипы AMD MI300X как возможный источник следа: этому помешали незначительные различия в округлении.
Почему это важно
Если модели действительно обучали на графических процессорах Blackwell, они, вероятно, работают быстрее, чем более ранние китайские ИИ-модели, — это важно для пользователей, рассчитывающих на быстрые ответы. Результаты также указывают на то, что китайские компании могут получать доступ к передовым американским чипам, и поднимают вопросы о соблюдении экспортных ограничений. Однако анализ не доказывает, где находится оборудование и были ли нарушены какие-либо законы.
