Der ehemalige OpenAI-Forscher Alex DePue sagt, sein Code könne den winzigen statistischen Fingerabdruck erkennen, den die GPU hinterlässt, mit der die Gewichte eines Modells erstmals initialisiert werden. Er wandte die Methode auf sechs chinesische Sprachmodelle an, die nach April 2026 veröffentlicht wurden, und fand Muster, die zu Nvidias Blackwell-Generation passen. Damit liegt der erste technische Beleg dafür vor, dass diese Modelle mit Blackwell-Chips trainiert wurden – den neuesten und leistungsstärksten GPUs, die Nvidia verkauft.
DePues Test vergleicht das Muster des Zufalls-Seeds, das jeder GPU-Kern beim Aufbau eines Modells schreibt. Blackwell-Chips haben entweder 148 oder 152 Rechenkerne, ältere Hopper-Chips dagegen 132. Alle sechs Modelle – DeepSeek‑V4‑Flash, DeepSeek‑V4‑Pro, MiniMax‑M3, Kimi K3, Kimi K3.1‑Pro und Ant Groups Ling‑3.1‑flash – weisen den Fingerabdruck von 148 oder 152 Kernen auf. Frühere chinesische Modelle wie DeepSeek‑V3 und Kimi K2.5 tragen weiterhin das 132-Kern-Muster von Hopper.
Was die Zahlen bedeuten
DePue schätzt, dass die fünf von ihm untersuchten Trainingsläufe insgesamt rund 12.000 Blackwell-GPUs benötigten – etwa so viel Rechenleistung wie 30.000 ältere H100-Chips. Für ein Modell, Kimi K3, wären rund 4.500 Blackwell-GPUs über 70 Tage nötig gewesen; für DeepSeek‑V4‑Pro etwa 3.000 GPUs. Bei rund $70,000 pro GPU kostet jeder Cluster $200‑$300 millionen, und alle fünf zusammen kommen auf mehr als $500 millionen.
Hintergrund und Einschränkungen
Der Fingerabdruck zeigt lediglich, mit welcher Hardware die Modellgewichte initialisiert wurden. Er verrät weder, wo die GPUs standen, noch, wem sie gehörten. Chinesische Unternehmen können Kapazitäten in ausländischen Rechenzentren mieten; die Belege weisen daher weder illegale Ausfuhren noch Schmuggel nach. DePue schloss auch AMDs MI300X-Chips als alternative Quelle aus, da sie minimale Rundungsabweichungen aufweisen.
Warum es wichtig ist
Wenn die Modelle tatsächlich auf Blackwell-GPUs liefen, bieten sie wahrscheinlich eine höhere Leistung als frühere chinesische KI-Angebote. Das betrifft Nutzer, die bei diesen Diensten auf schnellere Antworten angewiesen sind. Der Fund zeigt außerdem, dass chinesische Unternehmen Zugang zu modernster US-Hardware haben können, und wirft Fragen zu Exportkontrollen auf. Die Analyse belegt jedoch weder den Standort der Hardware noch, ob Gesetze verletzt wurden.
