Cloudflare ने Clef और Clef-flash जारी किए हैं। ये दो निर्णय मॉडल हैं, जिन्हें उसकी Workers AI सेवा पर होस्ट किया गया है और Apache 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध कराया गया है। ये व्यवस्थित विकल्प और उनकी संभावनाएँ देते हैं—मसलन, कोई सहायता अनुरोध तत्काल ध्यान देने वाला है या नहीं और उसे किस टीम को भेजना चाहिए। Cloudflare के मुताबिक, ये मॉडल तस्वीरों का वर्गीकरण भी कर सकते हैं और 64,000 tokens तक के संदर्भ को स्वीकार करते हैं।
कंपनी का कहना है कि Clef, Workers AI और Hugging Face पर उपलब्ध है। Cloudflare अपनी forward-deployed engineering team के साथ व्यावहारिक फाइन-ट्यूनिंग सेवा भी शुरू कर रही है; बाद में ग्राहकों के खुद इस्तेमाल करने के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म लाने की योजना है, हालांकि इसकी तारीख नहीं बताई गई है। Cloudflare के एक आंतरिक परीक्षण में Clef ने किसी वेबसाइट को फ़ेच करने, रेंडर करने और वर्गीकृत करने में 2.2 सेकंड लिए। इसी काम में उसके सबसे तेज़ सामान्य मॉडल को 4.7 सेकंड लगे।
यह क्यों मायने रखता है
सहायता अनुरोधों को सही टीम तक भेजने या वेबसाइटों का वर्गीकरण करने वाले वर्कफ़्लो बना रहे डेवलपर Workers AI के ज़रिए Clef आज़मा सकते हैं या ओपन-सोर्स मॉडल खुद चला सकते हैं। किसी खास काम में ये मॉडल कैसा प्रदर्शन करेंगे, यह अभी परखना बाकी है।
