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Cloudflare推出Clef决策模型和微调服务

Cloudflare表示,开源Clef模型可输出结构化分类结果,并为客户提供人工微调支持。

简讯作者: Oossa 发布日期: 最后更新: 1 分钟阅读

Cloudflare推出了Clef和Clef-flash两款决策模型,托管于其Workers AI服务,并采用Apache 2.0许可证开放。这些模型可以返回结构化选项和概率,例如判断支持请求是否紧急,以及应由哪个团队处理。Cloudflare称,这些模型还可对图像进行分类,并支持最多64,000个token的上下文。

该公司表示,Clef可通过Workers AI和Hugging Face使用。Cloudflare还将由其驻场工程团队提供人工微调服务;自助平台计划稍后推出,但尚未公布日期。Cloudflare称,在一项内部测试中,Clef完成抓取、渲染和分类一个网站的整个流程耗时2.2秒;其在该流程中速度最快的通用模型则耗时4.7秒。

为什么重要

构建支持请求分流或网站分类工作流的开发者,可以通过Workers AI试用Clef,也可以自行运行这些开源模型;它们在特定工作负载上的表现仍有待测试。

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