Cloudflare가 의사결정 모델 Clef와 Clef-flash를 출시했습니다. 두 모델은 Workers AI 서비스에서 이용할 수 있으며 Apache 2.0 라이선스로 제공됩니다. 지원 요청의 긴급 여부나 어느 팀이 처리해야 하는지처럼 선택지와 확률을 구조화된 형태로 반환합니다. Cloudflare에 따르면 이미지 분류도 가능하며, 최대 64,000토큰의 문맥을 처리할 수 있습니다.
회사는 Clef를 Workers AI와 Hugging Face에서 이용할 수 있다고 밝혔습니다. 또 현장 배치 엔지니어링 팀이 직접 지원하는 미세 조정 서비스를 시작합니다. 셀프 서비스 플랫폼도 추후 출시할 계획이지만, 일정은 공개하지 않았습니다. Cloudflare는 내부 테스트에서 Clef가 웹사이트를 가져와 렌더링하고 분류하는 데 2.2초가 걸렸다고 밝혔습니다. 같은 작업 흐름에서 자사 범용 모델 중 가장 빠른 모델은 4.7초가 걸렸습니다.
왜 중요한가
지원 요청을 분류해 담당 팀에 배정하거나 웹사이트를 분류하는 워크플로를 구축하는 개발자는 Workers AI에서 Clef를 시험하거나 오픈소스 모델을 직접 실행할 수 있습니다. 다만 특정 작업에서 얼마나 잘 작동할지는 직접 테스트해 봐야 합니다.
