Cohere Inc. ने 5 अक्टूबर, 2026 को North 2 की घोषणा की। यह संस्करण पुराने North सिस्टम की जगह लेता है, जो अगस्त 2025 से आम तौर पर उपलब्ध था। North 2 बड़ी कंपनियों को ऐसे AI एजेंट चलाने देता है जो कई चरणों वाले काम कर सकते हैं, ज़रूरत पड़ने पर किसी इंसान की मदद ले सकते हैं और अलग-अलग सत्रों के बीच जानकारी याद रख सकते हैं। अब प्रशासक हर उपयोगकर्ता के टोकन इस्तेमाल को देख सकते हैं और North Admin कंसोल में ही खर्च की सीमा या अलर्ट तय कर सकते हैं।
North 2 में क्या नया है?
एजेंट एक साधारण निर्देश से बनाए जा सकते हैं और फिर पूरे संगठन में साझा किए जा सकते हैं, जिससे एक ही काम बार-बार करने की ज़रूरत नहीं पड़ती। नया “skills” फ़ीचर टीमों को ऐसे दोबारा इस्तेमाल किए जा सकने वाले लॉजिक का पैकेज बनाने देता है, जिन्हें एजेंट बार-बार इस्तेमाल कर सकें। साझा लाइब्रेरी में दस्तावेज़ और अन्य सामग्री रखी जा सकती है, जिन्हें कोई भी एजेंट इस्तेमाल कर सकता है।
साधारण भाषा में दिए गए अनुरोध के आधार पर एजेंट चैट विंडो के भीतर स्लाइड डेक का मसौदा तैयार कर सकता है, डैशबोर्ड बना सकता है या छोटा ऐप तैयार कर सकता है। पहले से बने टेम्पलेट और ड्रैग-एंड-ड्रॉप वर्कफ़्लो बिल्डर से नियमित प्रक्रियाएँ तैयार करना आसान होता है, जबकि प्रदर्शन के मेट्रिक्स रियल टाइम में दिखते हैं। कनेक्टर लाइब्रेरी में अब Slack, GitHub, SharePoint और OneDrive शामिल हैं। आगे चलकर PitchBook, S&P Global और FactSet जैसे वित्तीय डेटा स्रोत भी जोड़े जाने की योजना है।
सुरक्षा और स्वायत्तता से जुड़े नियंत्रण North Admin में उपलब्ध हैं। सिस्टम व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी की जाँच करता है, प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन की कोशिशों को रोकता है और हर एजेंट को सिर्फ़ उन्हीं कामों तक सीमित रखता है जिनकी उसे अनुमति है। North को कंपनी के अपने परिसर में, निजी क्लाउड में या पूरी तरह बाहरी नेटवर्क से अलग वातावरण में चलाया जा सकता है।
टोकन की सीमाएँ क्यों अहम हैं
Cohere का कहना है कि टोकन खर्च की नई सीमाएँ कंपनियों को क्षमता या सुरक्षा से समझौता किए बिना AI की लागत नियंत्रित करने का तरीका देती हैं। ये सीमाएँ हर उपयोगकर्ता या समूह के लिए तय की जा सकती हैं, और सीमा पूरी होने से पहले अलर्ट टीमों को आगाह करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म किसी एक मॉडल पर निर्भर नहीं है, इसलिए कंपनियाँ अपने मॉडल भी ला सकती हैं और साथ ही खर्च नियंत्रित करने वाले उन्हीं टूल्स का लाभ उठा सकती हैं।
यह क्यों मायने रखता है
IT प्रबंधकों के लिए, टोकन की सीमाएँ AI पर बेतहाशा खर्च रोकने का ठोस तरीका देती हैं और साथ ही टीमों को जटिल वर्कफ़्लो स्वचालित करने की सुविधा भी मिलती है। अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए, साझा एजेंट और पहले से बने टेम्पलेट AI से तैयार रिपोर्ट या ऐप जल्दी पाने में मदद करते हैं, और उन्हें एक ही लॉजिक शुरू से बनाने की ज़रूरत नहीं पड़ती। हालांकि, ज़्यादा इस्तेमाल वाले मामलों में इन सीमाओं का प्रदर्शन पर कितना असर पड़ेगा, यह अभी स्पष्ट नहीं है, क्योंकि कीमतों की जानकारी नहीं दी गई है।
