A Cohere Inc. anunciou o North 2 em 5 de outubro de 2026. A nova versão substitui o sistema North anterior, disponível de forma geral desde agosto de 2025. O North 2 permite que grandes empresas usem agentes de IA capazes de executar tarefas em várias etapas, recorrer a uma pessoa quando necessário e manter memória entre sessões. Agora, os administradores podem acompanhar o uso de tokens de cada usuário e definir limites de gastos ou alertas diretamente no console North Admin.
O que há de novo no North 2?
Os agentes podem ser criados a partir de um comando simples e compartilhados em toda a organização, evitando trabalho duplicado. Um novo recurso de “skills” permite que as equipes empacotem lógicas reutilizáveis que os agentes acionam repetidamente. Bibliotecas compartilhadas armazenam documentos e outros recursos que qualquer agente pode acessar.
A partir de uma solicitação em linguagem natural, um agente pode preparar uma apresentação de slides, gerar um painel ou criar um aplicativo simples dentro da janela de conversa. Modelos prontos e um construtor de fluxos de trabalho com recurso de arrastar e soltar ajudam a configurar processos recorrentes, e as métricas de desempenho aparecem em tempo real. A biblioteca de conectores agora inclui Slack, GitHub, SharePoint e OneDrive, com planos de adicionar fontes de dados financeiros, como PitchBook, S&P Global e FactSet.
Os controles de segurança e autonomia ficam no North Admin. O sistema detecta informações de identificação pessoal, bloqueia tentativas de injeção de comandos e limita cada agente às ações para as quais tem autorização. O North pode ser executado localmente, em uma nuvem privada ou em ambientes totalmente isolados de redes externas.
Por que os limites de tokens são importantes
Segundo a Cohere, os novos limites de gastos com tokens permitem que as empresas controlem os custos de IA sem abrir mão de recursos ou segurança. Os limites são definidos por usuário ou grupo, e alertas avisam as equipes antes que atinjam o teto. Como a plataforma não depende de um modelo específico, as empresas também podem usar seus próprios modelos e continuar aproveitando as mesmas ferramentas de controle de custos.
Por que importa
Para os responsáveis pela TI, os limites de tokens oferecem uma maneira concreta de evitar gastos descontrolados com IA e, ao mesmo tempo, permitir que as equipes automatizem fluxos de trabalho complexos. Para os usuários, agentes compartilhados e modelos integrados permitem criar relatórios ou aplicativos com IA mais rapidamente, sem ter de desenvolver a mesma lógica do zero. Ainda não está claro quanto os limites afetarão o desempenho em casos de uso intensivo, pois os detalhes de preços não foram divulgados.
