Cohere Inc. kondigde North 2 aan op 5 oktober 2026. Deze versie vervangt het eerdere North-systeem, dat sinds augustus 2025 algemeen beschikbaar is. Met North 2 kunnen grote bedrijven AI-agents inzetten die taken met meerdere stappen uitvoeren, zo nodig een mens inschakelen en informatie onthouden tussen sessies. Beheerders kunnen nu het tokenverbruik per gebruiker bekijken en rechtstreeks in de North Admin-console bestedingslimieten of waarschuwingen instellen.
Wat is er nieuw in North 2?
Agents kunnen worden gemaakt met een eenvoudige prompt en vervolgens binnen de organisatie worden gedeeld, zodat dubbel werk wordt voorkomen. Met de nieuwe functie ‘skills’ kunnen teams herbruikbare logica bundelen die agents herhaaldelijk kunnen inzetten. In gedeelde bibliotheken staan documenten en andere bestanden die voor elke agent toegankelijk zijn.
Op basis van een verzoek in gewone taal kan een agent een diapresentatie opstellen, een dashboard maken of rechtstreeks in het chatvenster een eenvoudige app bouwen. Vooraf gemaakte sjablonen en een workflowbouwer met slepen en neerzetten helpen terugkerende processen op te zetten, en prestatiegegevens zijn in realtime beschikbaar. De bibliotheek met koppelingen omvat nu Slack, GitHub, SharePoint en OneDrive. Er staan ook financiële gegevensbronnen op de planning, zoals PitchBook, S&P Global en FactSet.
Beveiligings- en autonomieregels zijn ondergebracht in North Admin. Het systeem controleert op persoonlijk identificeerbare informatie, blokkeert pogingen tot promptinjectie en beperkt elke agent tot de acties waarvoor die bevoegd is. North kan lokaal worden uitgevoerd, in een private cloud of in volledig van andere netwerken afgesloten omgevingen.
Waarom tokenlimieten belangrijk zijn
Volgens Cohere bieden de nieuwe limieten voor tokenuitgaven bedrijven een manier om de AI-kosten in de hand te houden zonder in te leveren op mogelijkheden of beveiliging. De limieten worden per gebruiker of groep ingesteld en waarschuwingen attenderen teams erop voordat ze hun grens bereiken. Omdat het platform niet aan één model gebonden is, kunnen bedrijven ook hun eigen modellen gebruiken en toch profiteren van dezelfde hulpmiddelen voor kostenbeheersing.
Waarom het ertoe doet
Voor IT-managers bieden de tokenlimieten een concrete manier om te voorkomen dat AI-uitgaven uit de hand lopen, terwijl teams complexe workflows kunnen blijven automatiseren. Eindgebruikers kunnen dankzij gedeelde agents en ingebouwde sjablonen sneller AI-gegenereerde rapporten of apps maken, zonder dezelfde logica telkens opnieuw te hoeven bouwen. Het is nog onduidelijk hoeveel invloed de limieten hebben op de prestaties bij intensief gebruik, omdat de prijsdetails niet bekend zijn gemaakt.
