Jinluan Yang के नेतृत्व वाली टीम ने 16 Oct, 2026 को arXiv पर एक नया शोधपत्र पोस्ट किया। इसमें दिखाया गया है कि अपनी नीति और कौशल-पुस्तक, दोनों में सुधार के लिए प्रशिक्षित एजेंट बाद में कौशल-पुस्तक बदलने पर कमजोर पड़ जाते हैं। लेखकों ने CO‑evolution Drift Audit (CODA) नाम का नया मूल्यांकन पेश किया है, जो कौशल में बदलाव का अनुकरण करता है और निरंतरता तथा बदलावों का सामना करने की क्षमता मापता है। चार तरीकों और पांच बेंचमार्क पर CODA के परीक्षण में सबसे खराब स्थिति में सफलता दर 5-13 अंक गिर गई। इससे बिना कौशल वाले आधारभूत मॉडल की तुलना में एजेंटों का अधिकतर बढ़त मिट गई।
यह क्यों मायने रखता है
AI एजेंट तैनात करने वालों को सिर्फ़ उनके सर्वोच्च प्रदर्शन ही नहीं, बल्कि कौशल में बदलाव के प्रति उनकी मजबूती भी जांचनी होगी।
