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llama.cpp accelera le GPU Volta: +3% su V100

Una modifica di due righe applica alle Volta (sm_70) la tabella MMVQ di Turing: sulla Tesla V100 la velocità aumenta di circa il 3%, senza alterare i risultati.

BreveDi Pubblicato da Oossa: 1 min di lettura

Il progetto llama.cpp ha rilasciato un piccolo aggiornamento CUDA il 2026-10-02. La modifica fa sì che i GPU Volta (sm_70) utilizzino la stessa tabella di ottimizzazione MMVQ dei GPU Turing. Su una Tesla V100 32 GB ha aumentato di circa il 3 % la velocità di elaborazione del modello Qwen3.8‑27B. La qualità dell’output, misurata in base alla perplexity, è rimasta invariata. La patch è stata proposta da anyei e coautori.

Perché conta

Chi usa llama.cpp su GPU V100 può eseguire i modelli un po’ più velocemente senza perdere accuratezza.

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