En ändring på två rader låter Volta (sm_70) använda Turings MMVQ-tabell. Det ger cirka 3 % högre hastighet på en Tesla V100 utan att påverka resultaten.
NotisAv OossaPublicerad av Oossa: 1 min läsning
Projektet llama.cpp släppte en mindre CUDA-uppdatering den 2026-10-02. Den gör att Volta-GPU:er (sm_70) använder samma MMVQ-inställningstabell som Turing-GPU:er. På en Tesla V100 32 GB ökade ändringen genomströmningen med ungefär 3 % för modellen Qwen3.8‑27B. Utdatans kvalitet, mätt med perplexitet, var oförändrad. Patchen bidrog med anyei och medförfattare.
Den som kör llama.cpp på V100-GPU:er kan köra modeller lite snabbare utan att förlora träffsäkerhet.
Modeller
Från och med 14 oktober 2026 märker YouTube Music låtar som använder generativ AI med etiketterna ”Helt skapad med generativ AI”, ”Delvis skapad med generativ AI” eller ”Ingen generativ AI”.
Modeller
Den nya metoden Probabilistic Bias Correction kan köras på processorer och ökar träffsäkerheten i befintliga modeller, så att bönder och räddningstjänster kan planera bättre.
Modeller
Medieakademins Maktbarometer 2026 placerar sidan som Sveriges nionde största på Facebook. Delningar ritar också om Instagramtoppen.
Oossa · Nyhetsbrev
Veckans AI, förklarad
Varje måndag: nyheterna som är värda att känna till, på enkel svenska. Gratis, ingen spam.
