दो पंक्तियों के बदलाव से Volta (sm_70) पर Turing की MMVQ टेबल इस्तेमाल होती है। Tesla V100 पर करीब 3% रफ्तार बढ़ी और नतीजे समान रहे।
संक्षिप्तलेखक: OossaOossa द्वारा प्रकाशित: 1 मिनट पढ़ना
llama.cpp प्रोजेक्ट ने 2026-10-02 को CUDA का एक छोटा अपडेट जारी किया। इससे Volta GPU (sm_70) पर Turing GPU वाली MMVQ ट्यूनिंग टेबल इस्तेमाल होती है। इस बदलाव से Tesla V100 32 GB पर Qwen3.8‑27B मॉडल की थ्रूपुट में करीब 3 % की बढ़ोतरी हुई। पर्प्लेक्सिटी से मापी गई आउटपुट गुणवत्ता पहले जैसी रही। यह पैच anyei और सह-लेखकों ने योगदान के रूप में दिया।
V100 GPU पर llama.cpp चलाने वाले उपयोगकर्ता सटीकता खोए बिना मॉडल थोड़ी तेज़ी से चला सकते हैं।
मॉडल
14 Oct 2026 से YouTube Music गानों पर “Fully Gen AI,” “Partly Gen AI” या “No Gen AI” लेबल लगाएगा, ताकि पता चले कि उन्हें बनाने में जनरेटिव AI का कितना इस्तेमाल हुआ।
मॉडल
नई Probabilistic Bias Correction विधि CPU पर चलती है और मौजूदा मॉडल की सटीकता बढ़ाती है, जिससे किसानों और आपदा प्रतिक्रिया दलों को पहले से योजना बनाने में मदद मिलती है।
मॉडल
Argon मॉडल अब Pro और Ultra सब्सक्राइबर के लिए Gemini ऐप में उपलब्ध है। इसमें टास्क मोड भी है, जो आपके दूर रहने पर काम जारी रखता है।
Oossa · न्यूज़लेटर
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