Oossa

llama.cpp versnelt CUDA op Volta-gpu’s, waaronder de V100

Een wijziging van twee regels stuurt Volta (sm_70) naar de MMVQ-tabel van Turing. Dat levert op een Tesla V100 ongeveer 3% snelheidswinst op, zonder verschil in resultaten.

Kort berichtDoor Gepubliceerd door Oossa: 1 min lezen

Het llama.cpp-project bracht op 2026-10-02 een kleine CUDA-update uit. Volta-gpu’s (sm_70) gebruiken daardoor dezelfde MMVQ-afstemmingstabel als Turing-gpu’s. Op een Tesla V100 32 GB leverde de wijziging voor het model Qwen3.8‑27B ongeveer 3 % meer doorvoer op. De uitvoerkwaliteit, gemeten aan de hand van perplexiteit, bleef gelijk. De patch is bijgedragen door anyei en coauteurs.

Waarom het ertoe doet

Gebruikers die llama.cpp op V100-gpu’s draaien, kunnen modellen iets sneller uitvoeren zonder nauwkeurigheid te verliezen.

Was dit artikel nuttig?
Delen

Lees ook

Oossa · Nieuwsbrief

De AI-week, uitgelegd

Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.