تغيير من سطرين يوجّه Volta (sm_70) إلى جدول MMVQ الخاص بـTuring، محققًا زيادة في السرعة بنحو 3% على Tesla V100 مع تطابق النتائج.
خبر موجزبقلم Oossaنشرته Oossa: 1 دقائق قراءة
أصدر مشروع llama.cpp تحديثًا صغيرًا لـCUDA في 2026-10-02، يتيح لبطاقات Volta (sm_70) استخدام جدول الضبط نفسه المستخدم لبطاقات Turing. وعلى بطاقة Tesla V100 بسعة 32 GB، حقق التغيير زيادة في معدل المعالجة بنحو 3 % مع نموذج Qwen3.8‑27B. وظلت جودة المخرجات، المقاسة بمقياس الحيرة (perplexity)، كما هي. وأسهم anyei ومشاركون آخرون في إعداد التصحيح.
يمكن لمستخدمي llama.cpp على بطاقات V100 تشغيل النماذج بسرعة أعلى قليلًا من دون خسارة في الدقة.
النماذج
سيضع YouTube Music ملصقات «مولّد بالكامل بالذكاء الاصطناعي» و«مولّد جزئيًا بالذكاء الاصطناعي» و«من دون ذكاء اصطناعي» على المقاطع، بدءًا من 14 أكتوبر 2026.
النماذج
تعمل طريقة تصحيح الانحياز الاحتمالي الجديدة على وحدات المعالجة المركزية، وتعزز دقة النماذج الحالية، ما يساعد المزارعين وفرق الاستجابة للطوارئ على التخطيط مسبقًا لتوقعات تمتد من أسبوعين إلى ستة أسابيع.
النماذج
أصبح نموذج Argon متاحًا في تطبيق Gemini لمشتركي Pro وUltra، مع وضع مهام يواصل العمل عند ابتعادك عن الجهاز.
Oossa · النشرة البريدية
أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا
كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.
