두 줄을 수정해 Volta(sm_70)에 Turing용 MMVQ 튜닝 테이블을 적용했다. Tesla V100에서 속도는 약 3% 빨라졌으며 결과는 동일하게 유지됐다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 1 분 읽기
llama.cpp 프로젝트가 2026-10-02 소규모 CUDA 업데이트를 공개했다. 이번 업데이트로 Volta GPU(sm_70)는 Turing GPU와 동일한 MMVQ 튜닝 테이블을 사용한다. Tesla V100 32 GB에서 Qwen3.8‑27B 모델의 처리량은 약 3% 증가했다. 퍼플렉시티로 측정한 출력 품질은 그대로였다. 패치는 anyei와 공동 작성자들이 기여했다.
V100 GPU에서 llama.cpp를 사용하는 사람들은 정확도 저하 없이 모델을 조금 더 빠르게 실행할 수 있다.
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