Financial Timesの最近の報道によると、中国のAI企業は1年間にNvidia製GPUを100万基以上購入した。これらは多くのゲーマーが使うゲーミングカードやワークステーション向けカードと同じ製品だが、AI処理に転用されている。関係者は、この大量購入から、中国企業が国内の代替製品が成長するなかでも、依然として米国製ハードウェアに大きく依存していることがうかがえると話している。
Nvidiaは購入総数についてコメントしておらず、関係企業の名前も明らかにされていない。報道によると、中国メーカーが自社製AIチップの生産を拡大するまでの短期的な計算能力不足を補うため、これらのGPUが使われている可能性が高い。一部の高性能AIアクセラレーターを制限する輸出規制も背景にあるとみられ、より広く入手できるゲーミングGPUに購入が向かっている。
この数字が示すもの
100万基という数は、Nvidiaの年間出荷台数のかなりの割合にあたる。1基あたりの価格をおよそ$500～$1,000とすると、購入額は合計で$0.5～$1 billionに達する可能性がある。中国のAIスタートアップから大手企業まで、これだけのハードウェアがあれば、大規模言語モデルの学習を数十回行ったり、多数のサービスで推論処理を実行したりできる。
米国製GPUが中国に大量に流入していることは、サプライチェーンの強靱性にも疑問を投げかける。Nvidiaは自社の生産を拡大しているが、海外からの需要によって、ほかの市場での供給が逼迫する可能性もある。輸出規制がさらに強化されれば、特に影響が出るおそれがある。
なぜ重要か
中国のAI開発企業にとって、GPUは国内製チップを待たずに計算能力を迅速に拡大する手段となる。世界市場では、この大規模な購入がNvidiaの在庫や価格に影響する可能性があり、輸出規制によって需要がより広く入手できるハードウェアへ移ることも示している。
