保険会社、病院のAIによる診療コード付けで9億4200万ドルのコスト増と主張

医療保険会社を代表するBlue Cross Blue Shield Association（BCBSA）の分析によると、病院が保険請求の作成にAIツールを使ったことで、2年間に推計9億4200万ドルの医療費が追加で発生した。

同協会は、複雑な病状があると記録された患者が急増したとしている。一方、付けられた診療コードと実際に患者が受けた治療との間には隔たりがあり、「提供された診療に対応する変化は確認できなかった」と報告した。この数字は、より詳細で複雑なコード付けが患者のニーズを反映しているのか、それとも保険会社の支払額を押し上げているのかをめぐる対立を浮き彫りにしている。

この分析は、問題についての保険会社側の見解を示すものだ。元の報告書には9億4200万ドルという推計の算出方法が記されていないため、提示された情報だけではその手法を評価できない。

AIが長年の対立に加わる

病院と保険会社は、どの治療を保険の対象とするか、費用をいくらにするかをめぐり、長年争ってきた。New York Timesは、BCBSAの分析について、AIがこうした緊張をさらに高めている可能性を示す新たな兆候だと伝えた。報告書によれば、双方がAIを使っているが、どの保険会社のツールや対応が対立の一因となったのかは明らかにしていない。

医療AI企業Abridgeの創業者、Shiv Rao医師は、この技術によって「ボット同士、エージェント同士が争う」事態になりかねないと警告した。一方で、緊張を和らげ、コストを下げる可能性もあると述べた。違いを生むのはツールの使い方かもしれない。事務作業の自動化は役立つ一方、請求をめぐる争いを激化させるシステムは、作業と費用を増やしかねない。

BCBSAの上級副会長Luke Chalkerは、これを争いと表現することに異議を唱え、保険会社側が負けていると述べた。この発言は同協会の立場を示すものだが、AIによるコード付けが支出増加の原因なのか、またそのうちどれほどが正当なのかについて、分析は結論を出していない。