医療AIスタートアップのSophontは、通常のH&E病理標本から遺伝子や経路の空間的な活性を予測する、がん種横断型モデル「Holon‑S1」を発表した。同社によると、このモデルはどの遺伝子がどこで活性化しているかを示し、高額な分子検査をせずに、研究者がバイオマーカーを見つけたり、治療法を探ったりするのに役立つ。骨肉腫の後ろ向き症例では、通常なら数カ月の実験を要する知見をHolon‑S1が再現した。現在は研究目的に限って提供されている。
なぜ重要か
研究者は既存の標本アーカイブから分子レベルの知見を引き出せるため、新たな組織サンプルを採取せずにバイオマーカーの発見を加速できる。