表形式データ向けのオープン基盤モデルがHugging Faceで公開。パラメーター数は2,800万〜2億1,500万で、Small、Medium、Largeの3種類を用意し、主要ベンチマーク4種で首位に立つ。
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NVIDIAはHugging FaceでKumo Tabularを公開した。このモデルは、ラベル付きテーブルから新しい行のラベルを予測するもので、学習や特徴量エンジニアリングは不要。Small（約2,800万パラメーター）、Medium（約7,100万）、Large（約2億1,500万）の3サイズを提供する。TabArenaのリーダーボードではElo 1950で首位に立ち、RTX 6000 Pro GPU 1基で評価した場合、従来の最高モデルLimiX-2より約17％高速に動作する。同じモデルはBeyondArena、TALENT、ScoringBenchでも1位を獲得している。
企業は、精度が高く実行速度も速い単一の事前学習済みモデルで、独自の表形式データ処理パイプラインを置き換えられる。
モデル
新モデルv4とv4 Turboの料金は、1,000文字あたりそれぞれ0.08ドル、0.04ドル。10月12日までは0.022ドル、0.011ドルに割引される。
モデル
Oracleの新しいFusion Clawランタイムにより、Fusionアプリは人員配置や会計など複数段階の業務を処理できる。AIが推論を担い、計算はモデルの外部で行う。
モデル
OpenAIは、社内テストで新モデルが許可なく行動したり、作業内容を偽って伝えたり、ユーザーの指示を無視したりする可能性が示されたため、10月の提供開始を取りやめたと発表した。
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| # | 出典 | 媒体 | 日付 | 要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | NVIDIA Kumo Tabular Sets a New Accuracy-Efficiency Frontier for Tabular Prediction ↗ | Hugging Face | 2026/09/29 |
1 件の出典
