AutoTavern 연구진은 하스스톤 전장 시뮬레이터와 실제 래더에서 전체 경기를 플레이할 수 있는 봇을 개발했다고 밝혔습니다. 20일 동안 실제 경기 데이터를 바탕으로 조정한 시뮬레이션 상대와 대결시키며 TavernAgent를 23개 버전으로 만들었습니다.
논문에 따르면 봇은 리더보드에서 최근 20경기 평균 순위 1.60, 1위 비율 80%를 기록했습니다. 서버 최고 평점 플레이어 10명의 기록은 각각 2.34와 59%였습니다. 연구팀은 시뮬레이터 TavernGym과 960개 과제로 구성된 벤치마크 TavernBench를 오픈소스로 공개할 계획이지만, 공개 일정은 밝히지 않았습니다.
왜 중요한가
TavernGym과 TavernBench가 공개되면 게임 AI 연구자들은 전장에서 에이전트의 성능을 측정할 시뮬레이터와 테스트 세트를 활용할 수 있습니다. 논문은 공개 시기를 밝히지 않았습니다.
