AutoTavernの研究チームは、ハースストーンの「バトルグラウンド」のシミュレーターと、実際のランキング戦を通しでプレイできるボットを開発したという。20日間で、実際の対戦を基準に調整したシミュレーション上の対戦相手と学習させ、TavernAgentを23バージョン作成した。
論文によると、ボットの直近20試合のランキング記録は平均順位1.60、1位獲得率80％だった。サーバーでレートが最も高い10人の平均順位は2.34、1位獲得率は59％だった。研究チームは、シミュレーターのTavernGymと、960種類のタスクからなるベンチマークTavernBenchをオープンソース化する予定だが、公開日は明らかにしていない。
なぜ重要か
TavernGymとTavernBenchが公開されれば、ゲームAIの研究者は「バトルグラウンド」のエージェントを評価するためのシミュレーターとテスト一式を利用できる。ただし、論文は公開時期を明らかにしていない。
