Greenlight Financial은 자사의 AI 시스템 Luna가 매달 처리하는 보안·위험 사례 3,000~4,000건 중 90% 이상을 사람의 개입 없이 해결한다고 밝혔다. Amazon Bedrock AgentCore를 기반으로 구축된 Luna는 일상적인 사례를 30개가 넘는 전문 에이전트에 배정하고, 복잡한 조사는 2단계 시스템이나 인간 분석가에게 넘긴다.
회사에 따르면 일상적인 사례는 분류하는 데 걸리는 시간이 중앙값 기준 몇 초로, 수동 검토에 드는 15~30분보다 짧다. Greenlight는 이 시스템이 매달 분석가의 반복 업무 900~1,800시간을 줄여준다고 추산했다. 회사는 Luna를 보안 운영에서 금융 위험 사례 분류로 확대하는 데 두 달이 걸렸다고 밝혔다. 이 수치는 모두 Greenlight가 자체적으로 공개한 것이다.
왜 중요한가
Greenlight의 보안 분석가들은 회사가 공개한 수치대로라면 매달 수백 시간을 아껴 사람의 판단이 필요한 사례에 집중할 수 있다. 다만 이 수치만으로 다른 환경에서 시스템이 어떻게 작동할지는 알 수 없다.
