텍스트·이미지·오디오에 관한 여러 유형의 질문에 한 번에 답하는 모델로, MLX를 통해 Apple Silicon에서 0.73 GB로 실행됩니다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 최종 업데이트: 1 분 읽기
Liquid AI가 Hugging Face에 의사결정 모델 d1-omni-600M의 8비트 변환 버전을 공개했습니다. d1-omni-600M-MLX-8bit라는 이름의 이 버전은 MLX-vlm 라이브러리를 사용해 Apple Silicon에서 실행되며, 용량은 0.73 GB로 원본의 약 60%입니다. 텍스트·이미지·오디오 입력에 대해 이름과 유형을 지정한 여러 질문에 한 번의 순전파로 답할 수 있으며, 생성된 토큰은 반환하지 않습니다. 저장소에는 pip 설치 명령어와 텍스트·이미지·오디오 질의 예제 코드가 포함돼 있습니다.
개발자는 GPU 없이도 Mac에서 멀티모달 의사결정 모델을 로컬로 실행할 수 있어, 자동화된 고객 지원 분류와 같은 엣지 애플리케이션의 응답 속도를 높일 수 있습니다.
모델
힌디어와 핀란드어를 포함해 음성 14종을 추가했다. 기존 생성형 음성 이용자는 코드 변경이나 요금 인상 없이 업그레이드를 이용할 수 있다.
모델
Uber는 직원 1,000명을 대상으로 한 시범 운영에 이어 전 세계 직원들이 ChatGPT Work를 사용하게 된다고 밝혔다. 도입 비용은 공개하지 않았다.
모델
새로운 Forest Typology 2020 지도는 10미터 단위로 전 세계 토지를 자연림, 조림지, 농업용 산림 등으로 분류하고, 2017~2025년 연도별 변화를 보여준다.
Oossa · 뉴스레터
이번 주 AI, 쉽게 정리
매주 월요일, 알아둘 만한 소식을 쉬운 말로. 무료, 스팸 없음.
