Liquid AI نسخه‌ای ۸ بیتی از مدل تصمیم‌گیری d1-omni-600M خود را در Hugging Face منتشر کرده است. این نسخه که d1-omni-600M-MLX-8bit نام دارد، با استفاده از کتابخانه MLX-vlm روی Apple Silicon اجرا می‌شود و تنها 0.73 GB حجم دارد؛ یعنی حدود ۶۰٪ حجم نسخه اصلی. مدل می‌تواند در یک گذر رو به جلو به چند پرسش مشخص و دارای نوع پاسخ درباره ورودی متنی، تصویری یا صوتی پاسخ دهد، بی‌آنکه توکنی تولید کند. مخزن کد شامل دستور نصب pip و نمونه‌کدهایی برای پرس‌وجو درباره متن، تصویر و صداست.
چرا مهم است
توسعه‌دهندگان حالا می‌توانند مدل‌های تصمیم‌گیری چندوجهی را بدون نیاز به GPU، به‌صورت محلی روی رایانه‌های Mac اجرا کنند؛ قابلیتی که اجرای سریع‌تر برنامه‌های لبه‌ای، مانند دسته‌بندی خودکار درخواست‌های پشتیبانی، را ممکن می‌کند.
