Liquid AI har publicerat en 8-bitarsexport av sin beslutsmodell d1-omni-600M på Hugging Face. Versionen, som heter d1-omni-600M-MLX-8bit, körs på Apple Silicon med MLX-vlm-biblioteket och tar bara upp 0,73 GB, ungefär 60 % av originalets storlek. Den kan besvara flera namngivna frågor av olika typer om text, bilder eller ljud i en enda framåtpassering, utan att generera några token. I repot finns ett pip-installationskommando och exempelkod för frågor om text, bilder och ljud.
Varför det spelar roll
Utvecklare kan nu köra multimodala beslutsmodeller lokalt på Mac utan att behöva ett grafikkort, vilket möjliggör snabbare edge-tillämpningar som automatisk sortering av supportärenden.
