Liquid AI推出适用于Apple Silicon的8位决策模型d1-omni-600M

该模型可一次处理文本、图像或音频，并回答多个指定类型的问题；通过MLX在Apple Silicon上运行时仅占用0.73 GB。

简讯作者： OossaOossa 发布日期: 2026年10月12日 17:07 UTC最后更新: 2026年10月12日 17:36 UTC1 分钟阅读

Liquid AI已在Hugging Face发布其决策模型d1-omni-600M的8位版本。该版本名为d1-omni-600M-MLX-8bit，可通过MLX-vlm库在Apple Silicon上运行，体积仅为0.73 GB，约为原版的60%。它能在一次前向传递中，针对文本、图像或音频输入回答多个指定类型的问题，且不会生成任何token。代码仓库还提供了pip安装命令，以及文本、图像和音频查询的示例代码。