Oossa

llama.cpp werkt beeldindeling voor LFM2 bij

De release van 21 oktober 2026 past de beeldverwerking aan, zodat LFM2-visiemodellen dezelfde tegels maken als transformer-implementaties.

Kort berichtDoor Gepubliceerd door Oossa: 1 min lezen

De ggml‑org/llama.cpp-bibliotheek bracht op 21 oktober 2026 een nieuwe versie uit. Die past de LFM2-beeldverwerker aan, zodat de oorspronkelijke beeldverhouding behouden blijft en dezelfde afrondingslogica wordt gebruikt als in de Python-code van transformers. Met de nieuwe instelling PAD_NONE en afronding met dubbele precisie komen de tegelafmetingen nu overeen met die van transformer-modellen voor elk beeldformaat tot 4096 × 4096. De oplossing verhelpt de zwarte balken en afwijkende tegelrasters die eerder voorkwamen bij d1‑3B en andere LFM2‑VL-modellen.

Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars die LFM2-visiemodellen gebruiken, krijgen betrouwbaardere beeldverwerking. Zo voorkomen ze problemen door afwijkende beeldformaten wanneer ze wisselen tussen llama.cpp en transformer-code.

Was dit artikel nuttig?
Delen

Lees ook

Oossa · Nieuwsbrief

De AI-week, uitgelegd

Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.