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llama.cpp 更新 LFM2 图像分块,与 transformers 保持一致

2026 年 10 月 21 日发布的版本调整了图像预处理,让 LFM2 视觉模型生成的分块与 transformer 实现一致。

简讯作者: Oossa 发布日期: 1 分钟阅读

ggml‑org/llama.cpp 库于 2026 年 10 月 21 日发布新版本。此次更新调整了 LFM2 图像处理器,使其保留原始宽高比,并采用与 transformers 所用 Python 代码相同的舍入逻辑。通过新增的 PAD_NONE 设置和双精度舍入,所有尺寸不超过 4096 × 4096 的图像现在都能生成与 transformer 模型相同的分块。此修复消除了此前影响 d1‑3B 和其他 LFM2‑VL 模型的黑边和分块网格不一致问题。

为什么重要

使用 LFM2 视觉模型的开发者将获得更可靠的图像预处理;在 llama.cpp 与 transformer 代码之间切换时,也能避免因尺寸导致的错误。

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