Oossa

llama.cpp åtgärdar bildrutning för LFM2

Utgåvan den 21 okt 2026 justerar bildförbehandlingen så att LFM2:s visionsmodeller skapar samma bildrutor som transformerimplementationer.

NotisAv Publicerad av Oossa: 1 min läsning

Biblioteket ggml‑org/llama.cpp släppte en ny version den 21 okt 2026. Den ändrar LFM2:s bildprocessor så att det ursprungliga bildförhållandet bevaras och samma avrundningslogik används som i Python-koden för transformers. Med den nya inställningen PAD_NONE och avrundning med dubbel precision matchar bildrutornas storlek nu dem som transformerbaserade modeller skapar för alla bildstorlekar upp till 4096 × 4096. Åtgärden tar bort svarta fält och ojämna bildrutnät som tidigare påverkade d1‑3B och andra LFM2‑VL-modeller.

Varför det spelar roll

Utvecklare som använder LFM2:s visionsmodeller får tillförlitligare bildförbehandling och slipper storleksrelaterade buggar när de växlar mellan llama.cpp och transformer-kod.

Var den här artikeln användbar?
Dela

Läs vidare

Oossa · Nyhetsbrev

Veckans AI, förklarad

Varje måndag: nyheterna som är värda att känna till, på enkel svenska. Gratis, ingen spam.