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llama.cpp更新でLFM2の画像分割がtransformersと一致

2026年10月21日のリリースで画像の前処理を調整。LFM2のビジョンモデルがtransformers実装と同じタイルを生成するようになった。

短信著者: Oossa公開日: 1 分で読める

ggml‑org/llama.cppライブラリは2026年10月21日、新バージョンをリリースした。LFM2の画像プロセッサーが元のアスペクト比を維持し、transformersで使われるPythonコードと同じ丸め処理を行うよう変更された。PAD_NONE設定と倍精度での丸めにより、4096 × 4096までのあらゆる画像サイズで、タイルのサイズがtransformerモデルの出力と一致する。今回の修正で、従来d1‑3BをはじめとするLFM2‑VLモデルに生じていた黒帯や不規則なタイル配置が解消される。

なぜ重要か

LFM2のビジョンモデルを使う開発者は、画像の前処理がより安定し、llama.cppとtransformerのコードを切り替える際にサイズに起因する不具合を避けられる。

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