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llama.cpp gleicht Bildkacheln von LFM2 an Transformers an

Das Update vom 21. Okt. 2026 passt die Bildvorverarbeitung an, damit LFM2-Vision-Modelle dieselben Kacheln erzeugen wie Transformer-Implementierungen.

KurzmeldungVon Von Oossa veröffentlicht: 1 Min. Lesezeit

Die Bibliothek ggml-org/llama.cpp hat am 21. Okt. 2026 eine neue Version veröffentlicht. Sie passt den LFM2-Bildprozessor so an, dass das ursprüngliche Seitenverhältnis erhalten bleibt und dieselbe Rundungslogik wie im Python-Code von transformers verwendet wird. Mit der neuen Einstellung PAD_NONE und Rundung mit doppelter Genauigkeit stimmen die Kachelgrößen nun bei allen Bildgrößen bis zu 4096 × 4096 mit denen von Transformer-Modellen überein. Der Fehler, der zuvor bei d1-3B und anderen LFM2-VL-Modellen zu schwarzen Balken und uneinheitlichen Kachelrastern führte, ist damit behoben.

Warum es wichtig ist

Entwicklerinnen und Entwickler, die LFM2-Vision-Modelle verwenden, erhalten eine zuverlässigere Bildvorverarbeitung. So lassen sich größenbedingte Fehler vermeiden, wenn zwischen llama.cpp und Transformer-Code gewechselt wird.

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