Volgens een studie kan het elektriciteitsverbruik van AI-datacenters in 2030 oplopen tot 945 TWh – ongeveer evenveel als Japan nu verbruikt. De onderzoekers stellen dat operators niet alleen efficiëntere GPU’s moeten bouwen, maar ook moeten kijken naar de software die op servers draait. Omdat servers ongeveer 60 % van het stroomverbruik van een datacenter voor hun rekening nemen, kan het schrappen van onnodige berekeningen veel energie besparen. De onderzoekers wijzen erop dat de gemiddelde power usage effectiveness in zes jaar nauwelijks is veranderd. Dat suggereert dat betere hardware alleen niet genoeg is.
Waarom het ertoe doet
Als hyperscale-operators hun software efficiënter maken, kunnen ze hun elektriciteitsrekening verlagen en de druk op toch al overbelaste stroomnetten verminderen.
