Laut einer Studie könnte der Stromverbrauch von Rechenzentren durch KI-Arbeitslasten bis 2030 auf 945 TWh steigen – etwa so viel wie der heutige Verbrauch Japans. Die Forschenden argumentieren, Betreiber sollten nicht nur effizientere GPUs bauen, sondern auch die Software auf den Servern in den Blick nehmen. Da Server rund 60 % des Stroms eines Rechenzentrums verbrauchen, ließe sich durch weniger unnötige Rechenarbeit viel Energie sparen. Die Forschenden weisen darauf hin, dass sich der durchschnittliche Wert für die Energieeffizienz von Rechenzentren seit sechs Jahren kaum verändert hat. Das deutet darauf hin, dass Fortschritte bei der Hardware allein nicht ausreichen.
Warum es wichtig ist
Wenn Betreiber von Hyperscale-Rechenzentren die Software effizienter machen, könnten sie ihre Stromkosten senken und die ohnehin stark belasteten Stromnetze entlasten.
