Um estudo observa que as cargas de trabalho de IA podem elevar o consumo de eletricidade dos centros de dados a 945 TWh até 2030 — aproximadamente o consumo atual do Japão. Os pesquisadores defendem que, em vez de apenas construir GPUs mais eficientes, os operadores deveriam analisar o software que roda nos servidores. Como os servidores respondem por cerca de 60 % do consumo de energia de um centro de dados, reduzir o processamento desnecessário pode economizar bastante energia. Eles ressaltam que a eficiência média no uso de energia quase não mudou em seis anos, o que sugere que os avanços no hardware, por si só, não bastam.
Por que importa
Se os operadores de hiperescala melhorarem a eficiência do software, poderão reduzir as contas de eletricidade e aliviar a pressão sobre redes elétricas que já operam no limite.
