一项研究指出,到2030年,AI工作负载可能使数据中心用电量升至945 TWh,约相当于日本目前的用电量。研究人员认为,运营商不应只着眼于打造能效更高的GPU,也应关注服务器运行的软件。服务器约占数据中心总用电量的60 %,减少不必要的计算就能节省大量能源。他们还指出,平均电力使用效率(PUE)六年来几乎没有改善,这表明仅靠硬件提升并不足够。
为什么重要
如果超大规模数据中心运营商能提高软件效率,就有望降低电费,并减轻本已紧张的电网压力。
到2030年,AI的用电量可能达到日本目前的水平,但改进软件有望降低这一需求。
简讯作者: OossaOossa 发布日期: 1 分钟阅读
一项研究指出,到2030年,AI工作负载可能使数据中心用电量升至945 TWh,约相当于日本目前的用电量。研究人员认为,运营商不应只着眼于打造能效更高的GPU,也应关注服务器运行的软件。服务器约占数据中心总用电量的60 %,减少不必要的计算就能节省大量能源。他们还指出,平均电力使用效率(PUE)六年来几乎没有改善,这表明仅靠硬件提升并不足够。
如果超大规模数据中心运营商能提高软件效率,就有望降低电费,并减轻本已紧张的电网压力。
Oossa · 新闻简报
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