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ソフトウェアの工夫でAIデータセンターの電力逼迫を緩和できる可能性

2030年にはAIの電力需要が現在の日本と同規模になる可能性があるが、ソフトウェアの改善で需要を抑えられるという。

短信著者: Oossa公開日: 1 分で読める

ある研究によると、AIの処理需要により、データセンターの電力消費量は2030年までに945 TWhに達する可能性があり、これは現在の日本の消費量とほぼ同じだ。研究者らは、より効率的なGPUを増やすだけでなく、サーバー上で動くソフトウェアにも目を向けるべきだと指摘する。データセンターの電力の約60%をサーバーが消費しているため、不要な計算処理を減らせば大きな省エネにつながる可能性がある。また、平均的な電力使用効率(PUE)は6年間ほとんど改善しておらず、ハードウェアの進歩だけでは不十分だと示唆している。

なぜ重要か

ハイパースケール事業者がソフトウェアの効率を高めれば、電気料金を抑え、逼迫が続く電力網への負荷を軽減できる可能性がある。

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