A Fireworks AI publicou um relatório técnico sobre como acelera o aprendizado por reforço de seu modelo Kimi K3, um sistema com 2,8 trilhões de parâmetros e janela de contexto de 1 milhão de tokens. A empresa descreve novos kernels e técnicas de comunicação que tornam as etapas de propagação direta e retropropagação 1,3–2,6× mais rápidas. Com a mesma configuração, o modelo jurídico Harvey Tenet, baseado no Kimi, obteve 19,7% de aprovação em todos os itens do benchmark LAB Contracts, superando os 11,5% do Fable 5, até então o melhor resultado.
Por que importa
Os ganhos de velocidade permitem que desenvolvedores testem políticas de IA especializadas mais rapidamente, e o resultado superior no benchmark jurídico mostra que o modelo consegue lidar melhor com análises complexas de contratos.
