Fireworks AI는 2.8조 매개변수 Kimi K3 모델의 학습 속도가 최대 2.6배 빨라졌고 법률 과제 점수도 개선됐다고 밝혔다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 1 분 읽기
Fireworks AI가 2.8조 매개변수와 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖춘 Kimi K3 모델의 강화학습 속도를 높인 방법을 담은 기술 보고서를 공개했다. 회사는 새로운 커널과 통신 기법을 통해 순전파와 역전파 속도를 1.3~2.6배 높였다고 설명했다. 같은 설정에서 Kimi 기반 법률 모델 Harvey Tenet은 LAB Contracts 벤치마크에서 전 항목 통과율 19.7%를 기록해, 종전 최고 기록인 Fable 5의 11.5%를 앞섰다.
속도 향상으로 개발자들은 특정 분야에 맞춘 AI 정책을 더 빠르게 개선할 수 있다. 법률 벤치마크 점수가 높아진 것은 모델이 복잡한 계약서 분석을 더 잘 수행할 수 있음을 보여준다.
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OpenAI의 새 ChatGPT Wallet은 토큰화된 카드 정보로 미국 Pro 가입자의 ‘닷’ 에이전트가 상품을 구매할 수 있게 한다.
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케이블 회사와 차량등록국, 식당 등에 전화할 수 있지만, 합성 음성을 알아채고 끊는 업체도 여전히 많다.
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아웃룩·팀즈·코파일럿에 접속 문제가 생겼고, 챗GPT와 클로드의 일부 업무 연결 기능도 영향을 받았습니다.
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