Fireworks AI опубликовала технический отчет о том, как ускоряет обучение с подкреплением своей модели Kimi K3 — системы с 2,8 трлн параметров и контекстным окном на 1 млн токенов. Компания описывает новые ядра и приемы обмена данными, которые ускоряют прямой и обратный проходы в 1,3–2,6×. При тех же настройках основанная на Kimi юридическая модель Harvey Tenet показала результат 19,7% полностью успешных прохождений в тесте LAB Contracts, превзойдя прежний лучший результат Fable 5 — 11,5%.
Почему это важно
Ускорение позволяет разработчикам быстрее проверять специализированные стратегии ИИ, а более высокий результат в юридическом тесте показывает, что модель лучше справляется со сложным анализом договоров.
