Fireworks AI ha pubblicato un rapporto tecnico su come accelera l’apprendimento per rinforzo del suo modello Kimi K3, un sistema da 2,8 trilioni di parametri con una finestra di contesto da 1 milione di token. L’azienda descrive nuovi kernel e tecniche di comunicazione che rendono le passate in avanti e all’indietro da 1,3 a 2,6× più veloci. Con la stessa configurazione, il modello legale Harvey Tenet basato su Kimi ha ottenuto il 19,7% di risposte corrette in tutti i casi nel benchmark LAB Contracts, superando il precedente risultato migliore, l’11,5% di Fable 5.
Perché conta
I miglioramenti di velocità consentono agli sviluppatori di perfezionare più rapidamente le politiche di IA specializzate, mentre il punteggio più alto nel benchmark legale dimostra che il modello è più capace di analizzare contratti complessi.
