Fireworks AI发布了一份技术报告，介绍如何加快其Kimi K3模型的强化学习训练。该模型拥有2.8 万亿参数，支持100万token的上下文窗口。公司称，新开发的内核和通信技巧可将前向与反向计算速度提升1.3–2.6倍。在相同配置下，基于Kimi的法律模型Harvey Tenet在LAB Contracts基准测试中的全项通过率达到19.7%，超过此前最佳成绩——Fable 5的11.5%。
为什么重要
提速让开发者能更快迭代面向特定任务的AI策略；法律基准测试得分提高，也表明模型处理复杂合同分析的能力更强。
