A NVIDIA anunciou em 15 de outubro de 2026 a disponibilidade de três novos modelos abertos. O carro-chefe Nemotron 3.5 Super VL tem 120 bilhões de parâmetros e é apresentado como o modelo aberto mais rápido e preciso para agentes sempre ativos. Também foram lançadas duas variantes voltadas à computação de borda: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B (24 GB) e Bolt E4B (4 GB). O modelo menor tem lançamento previsto para 23 de outubro de 2026. Os três podem ser baixados no Hugging Face, Open Router e ModelScope e executados em equipamentos NVIDIA DGX e RTX.
O que os novos modelos prometem
Segundo a NVIDIA, o Super VL é cinco vezes mais rápido que o próximo modelo aberto de sua categoria e iguala a precisão do maior modelo de raciocínio da empresa usando apenas um quinto dos parâmetros. O Bolt 74B-A9B usa quantização de 2 bits para caber em 24 GB de memória de GPU, o que permite executá-lo localmente em laptops e estações de trabalho com RTX. Já o Bolt de 4 GB é voltado a dispositivos ultraleves, como Jetson e placas RTX para desktop, para operar agentes de conversação com rapidez.
Quem já está usando os modelos
A NVIDIA cita dezenas de empresas que ajustaram o Super VL com dados privados, entre elas a Scale AI, para agentes financeiros; a AfterQuery, para análise de contratos de crédito; e a TrainLoop, para redigir prescrições dermatológicas. Parceiros de plataforma como Atlassian, CrowdStrike, Salesforce e Perplexity estão integrando o modelo a seus próprios produtos de agentes de IA.
Por que importa
Para empresas que precisam de agentes de IA locais, os pesos abertos permitem manter os dados privados sem abrir mão de alto desempenho. Para desenvolvedores, os modelos Bolt menores possibilitam executar agentes sofisticados em laptops ou dispositivos de borda, sem depender de serviços na nuvem.
