A IQuest Research publicou o relatório técnico do IQuest‑Q1 em 23 Oct 2026. O modelo é de código aberto, otimizado para tarefas de linha de comando e tem 320 bilhões de parâmetros no total, dos quais 15 bilhões são ativados por token. O treinamento abrangeu cerca de 29 trilhões de tokens e, segundo a empresa, usou 52 % do poder computacional necessário para um modelo MoE comparável. O relatório apresenta pontuações em 30 benchmarks, incluindo 52.7 no AutomationBench e 78.4 no MCP‑Atlas.
Por que importa
Agora, desenvolvedores podem baixar um modelo grande para agentes e linha de comando que promete custos computacionais menores com desempenho comparável.