IQuest Research于23 Oct 2026发布了IQuest‑Q1技术报告。这款开源模型针对命令行任务进行了优化，总参数量为320 billion，每个token激活15 billion参数。训练使用约29 trillion个token；据称，与性能相当的MoE基线模型相比，所需计算量减少了52 %。报告列出了30项基准测试成绩，其中AutomationBench得分为52.7，MCP‑Atlas得分为78.4。
为什么重要
开发者现在可以下载这款大型智能体命令行模型；据称，在性能相当的情况下，它所需的计算成本更低。
