23 Oct 2026 IQuest Research опубликовала технический отчёт об IQuest‑Q1. Модель с открытым исходным кодом оптимизирована для задач в командной строке. Всего в ней 320 billion параметров, из которых на каждый токен приходится 15 billion активных. Обучение проводилось примерно на 29 trillion токенов; по заявлению компании, на него потребовалось 52 % вычислительных ресурсов, необходимых для сопоставимой базовой модели MoE. В отчёте приведены результаты на 30 тестах, в том числе 52.7 в AutomationBench и 78.4 в MCP‑Atlas.
Почему это важно
Разработчики могут скачать крупную агентную модель для командной строки, которая, как утверждается, обеспечивает сопоставимую производительность при меньших вычислительных затратах.
