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IQuest Research pubblica il modello Q1 open source e un report su 30 benchmark

Il nuovo modello di base IQuest‑Q1, sviluppato da zero, adotta un’architettura Mixture-of-Experts da 320 B e presenta i risultati su 30 benchmark di coding e agenticità.

BreveDi Pubblicato da Oossa: 1 min di lettura

Il 23 Oct 2026 IQuest Research ha pubblicato il report tecnico di IQuest‑Q1. Il modello è open source, ottimizzato per le attività da riga di comando e conta 320 miliardi di parametri complessivi, di cui 15 miliardi attivi per token. L’addestramento ha utilizzato circa 29 trilioni di token e, secondo quanto dichiarato, ha richiesto il 52 % del calcolo necessario per una baseline MoE comparabile. Il report riporta i punteggi ottenuti su 30 benchmark, tra cui 52.7 su AutomationBench e 78.4 su MCP‑Atlas.

Perché conta

Gli sviluppatori possono ora scaricare un modello CLI di grandi dimensioni e orientato agli agenti, che promette costi di calcolo inferiori a parità di prestazioni.

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