IQuest Research、オープンソースのQ1モデルと30ベンチマークの報告書を公開

ゼロから開発した新たな基盤モデルIQuest-Q1は、320BのMixture-of-Experts設計を採用。コーディングとエージェント関連の30ベンチマークでの結果を公表した。

短信著者： OossaOossa公開日: 2026年10月23日 10:07 UTC1 分で読める

IQuest Researchは2026年10月23日、IQuest-Q1の技術報告書を公開した。モデルはオープンソースで、コマンドラインのタスクに最適化されている。総パラメーター数は3200億で、トークンごとのアクティブパラメーター数は150億。約29兆トークンで学習し、同等のMoEベースラインに必要な計算量の52％で済んだとしている。報告書には30のベンチマーク結果が掲載され、AutomationBenchでは52.7、MCP-Atlasでは78.4を記録した。