Компания Envision завершила первый этап строительства кампуса центров обработки данных для ИИ Galaxy во Внутренней Монголии. Первые 120 МВт мощностей ввели в эксплуатацию менее чем за год, говорится в отчёте SemiAnalysis, который Tom’s Hardware изучил в сентябре. По словам компании, этот этап обошёлся примерно в пять раз дешевле, чем сопоставимые проекты в США, например инициатива Stargate.
В конечном итоге мощность кампуса должна достичь 800 МВт — это сделает его одним из крупнейших в мире кластеров ЦОД, ориентированных на ИИ. Чтобы снизить расходы на огромное потребление электроэнергии, Envision строит рядом с вычислительными корпусами собственные ветропарки и системы накопления энергии. Такая интеграция генерации электроэнергии и вычислительных мощностей — редкость для операторов ЦОД, которые обычно покупают электричество из общей сети.
Этот проект отражает более широкие стремления Китая стать лидером в инфраструктуре для ИИ. Контролируя и оборудование, и энергоснабжение, Envision рассчитывает предлагать местным компаниям более дешёвые услуги обучения моделей и инференса. Проект также призван снизить зависимость от импортного энергетического оборудования, что соответствует национальной цели добиться технологической самостоятельности.
Почему это важно
Для китайских стартапов в сфере ИИ и исследователей более дешёвая электроэнергия может означать снижение расходов на облачные вычисления и сделать обучение крупных моделей доступнее. Для зарубежных конкурентов более низкая себестоимость может стать стимулом для американских операторов ЦОД искать способы экономить на энергоснабжении.
Почему это важно
Китайские компании в сфере ИИ смогут дешевле обучать крупные модели, что может ускорить разработку новых сервисов. В то же время это преимущество в расходах может заставить американских операторов пересмотреть подход к энергоснабжению собственных ЦОД для ИИ.
